谷歌Gemini 2.0不仅能深度剖析学术论文，还能预测职业轨迹？Jeff Dean和Yi Tay等AI大佬亲测，其精准的论文评价和职业规划预测令人惊叹。Gemini究竟是巧合还是AI进化的又一力证？它将如何改变学术研究的未来？
本周一，知名 AI 学者、前谷歌大脑高级研究科学家 Yi Tay 在短短一年半的创业之后官宣回到谷歌，他显得很高兴。
前谷歌科学家Yi Tay重磅推出「LLM时代的模型架构」系列博客，首篇博文的话题关于：基于encoder-only架构的BERT是如何被基于encoder-decoder架构的T5所取代的，分析了BERT灭绝的始末以及不同架构模型的优缺点，以史为鉴，对于未来的创新具有重要意义。
Jason Wei 是思维链提出者，并和 Yi Tay、Jeff Dean 等人合著了关于大模型涌现能力的论文。目前他正在 OpenAI 进行工作。
一家大模型初创公司从创立到训练出大模型，要克服怎样的难题？前谷歌科学家离职后创业一年，发文自述算力是训练大模型的难点。
该团队的新模型在多个基准测试中都与 Gemini Pro 、GPT-3.5 相媲美。
大模型究竟从下一个词预测任务中学到了什么呢？还记得 Jason Wei 吗？这位思维链的提出者还曾共同领导了指令调优的早期工作，并和 Yi Tay、Jeff Dean 等人合著了关于大模型涌现能力的论文。
